[0]社会的なデータの予測を目指す。タイトル候補として、[Social Hash], [Social Big Data Mining], [Social Data Mining], [Social Data Digest],,,があった。ネット上には既に同名あり。
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[1] R6.txt 絡みで、地道に微力ながら、進行中であるが。最近、BTC の Mining の内容をチェック。ノンス(nonce)値の生成パターンを若干見、H/sの改善として [P322 method]の適用(応用)を夢想する日々。BTC を投資対象としてではなく、Mining 行為そのものに興味があった。Youtubeにも GPUマイニングの紹介があったりして、食指をのばされたが、今はトーンダウン。目的がBTC等の暗号通貨の入手ならば、設備投資分の資金で直接購入した方が早いという感。
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[2][P322 method] (R6.txt版)の最終ゴールへのプロセスとは別に、本method(途中実装)の有効性を検証するために、入力に複数値(テキスト/or/文字列)が混在したものを予想するため、sha256等のハッシュ関数を利用する。出力した固定長ビットを変換し、同methodの入力データとする。入力データとしては、日経平均などの元ネタ(数値のみ)をテキストとして、取り込むことも考えられるが、ここでは、新聞の一面記事のタイトルを最低30日分集めて、31日目のハッシュ値を予想データグループ内に存在するかまでをチェックする。
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[3]今、実装している[P322 method] (R6.txt版)の制約条件としては、[P322 method(input=(7個/回, 43進数/個, R6.txt), output=(30+1回目予想))]なので、sha256出力のハッシュ値も、強引に、この制約に合わせる必要がある。なお、sha256を使用するかは、この段階では決定していない。
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[4]30+1回目で予想したハッシュ値から、何を収穫するか?/予想されるタイトルの単語+αで、ハッシュ値を生成して一致するものを探索するか?/[P322 method] (R6.txt版)は、ランダム的な入力値にも有効性ありかと?いえるか?/GPUマイニングをもっと意味があるものにできるか?/未来を予想するマイニングとかね!/なんだか、パスワードハッキング的な動きにもみえてしまうが、、、/
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[5]
TODO/or/to be continued...
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